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248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业

发布时间:2018-08-22  来源:未知  作者:邵阳医学高等专科

摘要

     社会热词“大数据”实在是太火了,从2015-2016年大数据与云计算元年后,站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。国家级人才储备战略为其站台。

    

      社会热词“大数据”实在是太火了,从2015-2016年大数据与云计算元年后,站在互联网“风口”上的大数据,直接催热了大学里的大数据专业。国家级人才储备战略为其站台。

      之前英国的一份题为《2013-2020年大数据分析:劳工与技能需求评估》的报告指出:从2008年到2013年,英国劳动力市场对大数据相关工种需求量从原来的1800个职位增加到了47600个!

      所以究其原因,还是人才的缺口巨大。

      显然,教育部和各大高校显然也意识到了这个巨大的缺口,国务院曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。可见,该专业备受高校青睐,与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。

      作为本科专业,大数据的历史并不长。

      2016年2月,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。

      2017年3月,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。

    


      除了本科院校新设了大数据专业外,专科院校也不甘示弱,2018年1月,教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果,208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。

    


      中国教育科学研究院研究员储朝晖接受某新闻采访时表示,目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设,但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为,增设专业的主要价值是“在高校和研究领域为其提供空间和地位”。

      据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

      根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

      在大数据就业薪资方面,以Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司,Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

      国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才:

    


      在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元(折合人民币大概105万左右),在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才却非常地有限,在未来若干年内都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭,因此程序员们,你们的春天到了!

      目前,大数据人才数量较少,但是在数据驱动的未来,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段。

    




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